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AI に詳しい人が社内にいなくても構いません。むしろ、そういう会社にこそ必要な支援だと考えています。
生成 AI を契約したが、一部の人しか使っていない使い方が人任せになり、効果が見えないまま費用だけかかっている。
自社の業務で何に使えるのかイメージが湧かない世の中の事例は大企業ばかりで、自分たちの仕事に当てはめにくい。
情報漏えいが心配で、社内ルールが決められないお客様の情報や社内資料をどこまで入力してよいのか判断できない。
議事録・請求書・データ入力など、定型作業に時間を取られている少人数のため、本来の仕事に手が回らない。
社内の資料やノウハウを、AI に答えさせたいマニュアルや過去の対応履歴を探す時間をなくしたい。
導入後も相談できる相手がほしい研修を一度受けただけでは定着しない。継続して伴走してほしい。
アクセスソフトウェアは、代表・営業・開発あわせて数名の小さな会社です。限られた人数で自社製品の開発・サポート・販売を続けるために、生成 AI を日々の業務に組み込んでいます。
この Web サイトの制作や更新、求人票や提案資料の作成、ソフトウェア開発の調査・コーディング、お客様対応の文面づくりまで、AI を「使える仕事」と「人がやるべき仕事」を切り分けながら進めています。
うまくいったことも、つまずいたことも含めて、自分たちの経験をもとにお客様に合った使い方をご提案できるのが、わたしたちの支援の特長です。
いきなり大きなシステムを作るのではなく、まず現状を診断し、効果の出やすい業務から試し、定着したものをシステム化していきます。どのステップからでもご相談いただけます。
現状の業務を棚卸しし、「どこに AI を使えば効果が出るか」を見える化します。あわせて、従業員向けの研修で基礎的なリテラシーをそろえます。
実際の業務フローを分析し、AI を組み込んだ新しい進め方を設計します。小さく試して（PoC）効果を確認しながら、社内ルールも整えていきます。
定着した使い方を、だれでも同じ品質で使えるツールやシステムにします。社内の資料を AI に答えさせる仕組みや、社外に出せないデータのための環境も構築します。
※ 費用は内容・期間によって異なります。STEP 01 は少額から始められる構成にしていますので、ご予算に合わせてご相談ください。
当社グループが支援した企業での、導入前後の作業時間の変化です。特別なシステムを作らなくても、使い方を変えるだけで効果が出た例も多くあります。
会議の文字起こしテキストを AI で整理し、決定事項と宿題を自動で書き出す形に。
一言の指示で AI が処理する仕組みを用意し、毎月の作成作業を自動化。
追加費用なしで、手入力の作業をコピー＆ペースト中心の作業に転換。
AI が受信メールを監視し、未返信のものを Slack に自動通知する仕組みを構築。
後回しになりがちだったサイト全体の修正を、AI エージェントで一括して実施。
外注前提だった制作を、AI との対話形式で内製化。
※ 上記は当社グループ（アクセスソフトウェア／Auto-IDフロンティア／ウィルコード）で支援した事例からの抜粋です。効果は業務内容や体制によって異なります。
生成 AI の導入で最も多いご心配は、情報の取り扱いです。ツール選びだけでなく、ルールと仕組みの両面から対応します。
「入力してよい情報・いけない情報」を業務ごとに整理し、だれでも判断できるガイドラインにします。入力データが学習に使われない法人向けプランの選定もサポートします。
お客様情報や設計データなど外部に送れない情報は、社内のサーバーや PC で動くローカル LLM の活用を検討します。用途に応じてクラウドとローカルを使い分けます。
AI の出力をそのまま使うのではなく、確認が必要な工程は残した業務設計にします。「AI が下書きし、人が判断する」形にすることで、品質と責任の所在を明確にします。
| 生成 AI | ChatGPT、Claude、Gemini などの生成 AI サービス（法人向けプランの選定・導入設定を含む） |
|---|---|
| 仕組みづくり | プロンプト設計・テンプレート化、AI エージェントによる業務自動化、API 連携（メール・チャット・既存システム） |
| ナレッジ活用 | RAG（社内文書・マニュアル・過去対応履歴を AI に参照させる仕組み）の構築 |
| ローカル環境 | 社内サーバー・PC で動作するローカル LLM 環境の構築、クラウドとの使い分け設計 |
| 人材育成 | 経営層向け・現場向けの研修、ワークショップ、社内推進担当者の育成、定着のためのフォローアップ |
ご相談は無料です。お電話の際は「AI導入の相談」とお伝えください。代表が直接お話をうかがいます。